Revista Científica Ingeniería y Desarrollo, Vol 36, No 2 (2018)

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Inteligencia artificial para determinar si el empleo de gas natural licuado en el Short Sea Shipping es una apuesta social

Beatriz Molina Serrano, Nicoleta González-Cancelas, Francisco Soler-Flores

Resumen


El impulso del Short Sea Shipping desarrollado por la Unión Europea para reducir la congestión en sus principales corredores, ha derivado en la necesidad de buscar combustibles alternativos que sean más amigables con el medio ambiente, tales como el gas natural licuado. En este artículo se pretende conocer si el empleo de gas natural licuado como combustible alternativo tiene incidencia sobre componentes sociales, empleando para ello inteligencia artificial a través de redes bayesianas.


Palabras Clave / Keywords

Data mining, gas natural licuado, red bayesiana, Short Sea Shipping

Tipo de Artículo

Artículo de investigación científica y tecnológica

DOI (Digital Object Identifier)

http://dx.doi.org/10.14482/inde.36.2.10458


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