Revista científica Pensamiento y Gestión, No 23: Jul-Dic 2007

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Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial

María Del Carmen Sosa Sierra

Resumen


Este artículo se enfoca en la revisión de las principales técnicas que
aborda la Inteligencia Artificial, con sus diferentes paradigmas, y son
relevantes los sistemas expertos, las redes neuronales, los algoritmos
genéticos, la lógica borrosa y la teoría “Rough sets” con sus diferentes
aplicaciones al campo de la gestión financiera empresarial. Se considera
que los directivos o ejecutivos de las compañías al efectuar la planificación,
ejecución y control en la gestión financiera empresarial podrían apoyarse
en las nuevas tecnologías o técnicas que ofrece la Inteligencia Artificial
para la toma de decisiones adecuadas y eficientes. Lo anterior con el fin
de poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entorno económico
global y la creciente innovación tecnológica que afrontan las empresas
en el siglo XXI.

Palabras Clave / Keywords

Inteligencia artificial, redes neuronales, algoritmos genéticos, sistemas de lógica y teoría de rough sets.

Tipo de Artículo

Otros

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