Fitting the classical and bayesian garch models with student—t innovations to the COLCAP index

Authors

  • Oscar Andrés Espinosa Acuña Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá)
  • Paola Andrea Vaca González Universidad Nacional de Colombia

Keywords:

Conditional Heteroskedasticity Models, Metropolis—Hastings Algorithm, COLCAP Index

Abstract

In this article, it is fitted two Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) models to the Colcap financial index. One of them is analyzed using a Classical (or Frecuentist) procedure, whose parameters were estimated by maximum likelihood, and the other one is estimated via a Bayesian approach using the Metropolis—Hastings algorithm. Both models were estimated with Student—t innovation. By means of different information criteria, the estimated models by the bayesian and classic approaches are evaluated.

Author Biography

Oscar Andrés Espinosa Acuña, Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá)

Economista, estudiante de la Maestría en Ciencias Estadísticas, becado toda la carrera por pertenecer a los mejores promedios de Economía en la Universidad Nacional de Colombia. Le fue conferida la “Orden al Mérito Jesús Antonio Bejarano”, máxima distinción otorgada por la Banca Central en Colombia y Fenadeco a Jóvenes Investigadores estudiantes de pregrado. También fue premiado en el Foro Nacional de Estudiantes de Economía, Finanzas y Comercio Internacional realizado por la Universidad del Rosario, así como en el I y II Foro Internacional de Jóvenes por la Integración realizado por la Asociación de Universidades de América Latina y el Caribe para la Integración (AUALCPI).

En 2013 fue elegido como uno de los mejores 5 universitarios del país, mención de honor otorgada por el Diario Portafolio (Tiempo Casa Editorial – El Planeta). Cuenta con publicaciones internacionales. Ha participado como conferencista en varios Congresos Nacionales e Internacionales, en centros académicos como la UNAM, Universidad de Córdoba, ONU-CEPAL (ILPES), entre otros.

Published

2017-04-17

Issue

Section

Science article