Caracterización de los estudiantes de una institución de educación superior mediante big data

Autores/as

  • Jorge Gabriel Hoyos Pineda Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia image/svg+xml
  • Fredy Andrés Aponte Novoa Universidad Santo Tomás Seccional Tunja

DOI:

https://doi.org/10.14482/inde.37.2.1378

Resumen

 

El artículo presenta resultados de un proyecto de investigación cuyo objetivo principal consistió en realizar la caracterización de los estudiantes de una institución de educación superior mediante el uso de técnicas y herramientas de big data. Esto con el propósito de dotar a la institución de una herramienta para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la comunidad estudiantil. El proyecto se desarrolló en cinco fases: definición de la estrategia; captura y medición de los datos; análisis de los datos; generación de un informe de resultados; y, transformación del negocio. Como técnicas de análisis de datos se utilizaron el coeficiente de correlación de Pearson y el agrupamiento mediante k-means. Como resultado, se obtuvo un inventario y caracterización de las fuentes de datos, y un modelo de análisis y procesamiento de la información, que al ser aplicado genera una caracterización de una comunidad estudiantil.

 

Biografía del autor/a

  • Jorge Gabriel Hoyos Pineda, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
    Ingeniero de Sistemas
    Magister en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
    Docente Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación
    Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
  • Fredy Andrés Aponte Novoa, Universidad Santo Tomás Seccional Tunja
    Ingeniero de Sistemas y Computación
    Magister en Software Libre
    Docente Facultad de Ingeniería de Sistemas
    Universidad Santo Tomás Seccional Tunja

Descargas

Publicado

2019-07-15

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

[1]
«Caracterización de los estudiantes de una institución de educación superior mediante big data», Ing. y Des., vol. 37, n.º 2, pp. 159–172, jul. 2019, doi: 10.14482/inde.37.2.1378.