Control de la temperatura para la prevención de plagas poscosecha en la conservación de granos

Resumen

La infestación por plagas durante el período de poscosecha es la principal

causa de las pérdidas de calidad de granos como el maíz, principalmente

en zonas de clima tropical, debido a los altos valores de temperatura y

humedad. El almacenamiento en silos metálicos refrigerados (SMR) es

una de las principales tecnologías utilizadas para la conservación de

grandes cantidades de granos durante largos períodos. Las variables

atmosféricas se modifican a través de la utilización de vehículos equipados

con compresores de aire frío, los cuales son compartidos entre varios

silos. La utilización inadecuada de estos carros de frío provoca que la

temperatura o la humedad en los SMR no sean las especificadas para la

conservación del maíz.

Esta investigación tiene como objetivo el análisis y pronóstico del comportamiento

de la temperatura y la humedad en un SMR para evaluar y

mejorar el proceso de enfriamiento. Se construyó un modelo de pronósticos

con líneas de tendencia para la temperatura en el SMR, el cual fue utilizado

para planear el uso adecuado de los carros de frío.Cuba is a grain importer country, that’s why the storage stage is quite important to ensure both human and livestock feed. The post-harvest insect plagues are the main cause of grain quality lost during storage period, which affect its commercialization and consumption. The appearance of plagues intensifies at high values of temperature and humidity characterized in the tropical climate. The refrigerated metallic storehouse (MRS) is used as storage technology for large quantities of grain in Cuba. The atmospheric variables in the silos are modified through the use of vehicles with cold air compressors, which are shared across multiple silos; their misuse has caused temperatures in the SMR other than specified for the conservation of maize. This research aims to prognostic the temperature behaviour in SMR in order to planning more effectively the cooling process of the maize storage. This research aims to predict the temperature behaviour in SMR in order to planning more effectively the cooling process of the maize storage To achieve the goal, a predictive model using trend lines was built, resulting in a planning of cooling vehicles utilization that ensures control of temperature in the SMR.