Evaluación de desempeño de software para el análisis espectral de señales de voz en una arquitectura MIPS

Resumen

Los algoritmos para el procesamiento de señales de voz son largos y complejos. Al momento de desarrollar aplicaciones de procesamiento de voz para sistemas embebidos, que suelen tener recursos limitados, es importante realizar una evaluación de desempeño de todo el sistema. Este artículo presenta la evaluación de desempeño de una aplicación para el análisis de señales de voz implementada en un sistema embebido basado en el procesador XBurst jz4740, que tiene un conjunto de instrucciones basado en la arquitectura MIPS. Se diseñaron dos versiones de la aplicación para el análisis de señales de voz, usando dos algoritmos para la extracción de información espectral: transformada rápida de Fourier y Codificación predictiva lineal. Finalmente se realizó una evaluación de desempeño de las dos versiones implementadas en el sistema embebido midiendo el tiempo de respuesta, el consumo de memoria y el volumen de trabajo. Los resultados muestran que las señales de voz con menos de 214 muestras tienen un tiempo de respuesta menor a 10 segundos, con un consumo de memoria menor al 25% del total disponible. Para señales con mayor número de muestras el sistema reduce su desempeño y para señales con cerca de 216 muestras el sistema alcanza saturación de memoria.