Fatores climáticos e macroeconômicos associados ao preço da batata crioula em Bogotá: uma análise com modelos de defasagem temporal

Autores

  • Néstor Cordero Sáenz Universidade de La Salle, Colômbia
  • Wilson Vergara Vergara Universidade de La Salle, Colômbia
  • Jahir Rodríguez Riveros Corporação Universitária Minuto de Deus, Colômbia

Palavras-chave:

TRM, batata crioula, modelos econométricos, clima, preços agropecuários

Resumo

Este estudo analisa a relação entre variáveis climáticas e macroeconômicas com o preço da batata crioula (Solanum phureja) em Bogotá entre 2014 e 2023. Foram aplicados modelos de defasagem temporal de até seis meses, correlações de Pearson e regressão múltipla. Os resultados mostram que a TRM (Taxa Representativa do Mercado) e os fenômenos climáticos extremos (El Niño e La Niña) são os principais determinantes do preço, enquanto a precipitação e os preços dos fertilizantes não apresentam significância estatística. O estudo fornece evidência empírica para a gestão de risco de preços e a formulação de políticas agrícolas baseadas em informações climáticas e econômicas.

Biografia do Autor

  • Néstor Cordero Sáenz, Universidade de La Salle, Colômbia

    Engenheiro Industrial, Mestre em Agronegócios e candidato a Doutor em Administração de Empresas. Professor Pesquisador da Universidade de la Salle. Consultor do Observatório Rural de la Salle e professor em programas de graduação e pós-graduação de Inteligência de Negócios, Análise de Dados e Pesquisa Operacional para áreas rurais.

  • Wilson Vergara Vergara, Universidade de La Salle, Colômbia

    Zootecnista, Mestre em Ciências Econômicas, Doutor em Agrociências. Professor pesquisador da Universidade de La Salle. Consultor do Observatório Rural da Universidade de La Salle. Professor de graduação e pós-graduação nas áreas de Política Agrária, Desenvolvimento Rural, Economia Agrária e Avaliação de Projetos. Consultor externo em avaliação de bens ambientais e agrários.

  • Jahir Rodríguez Riveros, Corporação Universitária Minuto de Deus, Colômbia

    Engenheiro Industrial, Mestre em Inteligência Analítica para Tomada de Decisões. Atualmente, atua como professor universitário nas áreas de Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial e Simulação na Corporação Universitária Minuto de Dios.

Referências

?Araujo, V. H. B. (2025). Impacto do capital humano no crescimento econômico dos municípios do Paraná: Uma análise espacial de 2002 a 2021. Revista de Economía del Caribe, 36.

?Barrientos, J., Rondón, C., & Melo, S. (2014). Price performance of the potato varieties Parda Pastusa and Diacol Capiro in Colombia (1995-2011). Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 8(2), 272–286.

?Dekanmbi, T., Wang, X., Basheer, S., Liu, S., Yang, A., & Cheng, H. (2024). Climate change impacts on global potato yields: A review. Environmental Research: Climate, 3(1), 012001. https://doi.org/10.1088/2752-5295/ad0e13

?Duque, J. J. (2007). Una aproximación empírica 1 The role of financial speculation in the rise in food prices from. [Fuente, editorial o tipo de publicación faltante].

?FAO. (2010). Economic and social perspectives: Price volatility in agricultural markets. http://www.fao.org/economic/es-policybriefs

?FEDEPAPA. (2022). Boletín regional resumen nacional generalidades. [Tipo de publicación y URL faltantes].

?García, E., & Bonilla, J. (2023). Informe política monetaria octubre 2023. [Fuente o editorial faltante].

?Gilbert, C. L., & Morgan, C. W. (2010). Food price volatility. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 365(1554), 3023–3034. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0139

?Indexmundi. (2024, 1 de diciembre). Urea precio mensual - dólares americanos por tonelada métrica. https://www.spanishdict.com/translate/faltante.

?Kalkuhl, M., Torero, M., & Von Braun, J. (2017). Food price volatility causal impacts food price volatility drivers (1st ed.). Zentrum für Entwicklungsforschung (ZEF). www.zef.de

?Koenker, R. (1981). A note on studentizing a test for heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 17, 107–112.

?Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Li, W. (2004). Applied linear statistical models (5th ed.). McGraw-Hill Irwin.

?Lähde, V., Vadén, T., Toivanen, T., Järvensivu, P., & Eronen, J. T. (2023). The crises inherent in the success of the global food system. Ecology and Society, 28(4). https://doi.org/10.5751/ES-14624-280416

?Li, H., & Lee, K.-S. (2024). The impact of economic policy uncertainty on agricultural prices: Evidence from China. Asia and the Global Economy, 1, 4–5.

?Martínez, C. (2017). Análisis de los determinantes del precio de papa parda pastusa en el departamento de Cundinamarca: Una perspectiva del sector para el periodo 1987-2016 [Tesis de maestría no publicada]. Escuela Colombiana de Ingeniereía.

?MINAGRICULTURA. (2024, 20 de abril). Mercados agrícolas y ganaderos. https://www.mapa.gob.es/es/agricultura/estadisticas/mercados_agricolas_ganaderos.aspx

?Mohd Razali, N., & Bee Wah, Y. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2. [Número de fascículo y rango de páginas faltantes].

?Mohyuddin, G., Khan, M. A., Haseeb, A., Mahpara, S., Waseem, M., & Saleh, A. M. (2024). Evaluation of machine learning approaches for precision farming in smart agriculture system: A comprehensive review. IEEE Access, 12, 60155–60184. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3390581

?OCDE-FAO. (2009). Perspectivas agrícolas. www.oecd.org/publishing/corrigenda

?Orduz, M., & García, E. (2023). Impacto de las variables económicas sobre los precios de los fertilizantes en el sector de la caña de azúcar en el Valle del Cauca (Colombia). EAFIT. [Tipo de publicación faltante, asumido como documento de trabajo].

?Roitbarg, H. A. (2021). Factors behind the price increase in the agricultural sector at the beginning of the twenty-first century: Rent, wages, oil and productivity. Desarrollo y Sociedad, 2021(88), 169–199. https://doi.org/10.13043/DYS.88.5

?Ruiz, A., & Pabón, J. (2013). Effect of the El Niño and La Niña phenomena on precipitation and agricultural production in the department of Atlántico (Colombia). Revista Colombiana de Geografía, 22, 35–54. [Número de fascículo faltante].

?Thimsen, E. (2024). Planetary energy flow and entropy production rate by Earth from 2002 to 2023. Entropy, 26(5). https://doi.org/10.3390/e26050350

?UPRA. (2023). Plan de ordenamiento productivo para la cadena de la papa en Colombia. https://www.upra.gov.co/es-co/POP_Documentos/POP_Cadena_Papa.pdf

?UPRA. (2024). Evaluaciones agropecuarias municipales. https://www.spanishdict.com/translate/faltante.

?Vera-Ninacondor, C. P., Cusihuamán-Sisa, G. N., Condori, J. G. A., & Aguilar-Del-carpio, C. I. (2023). Elasticity in the behavior of the producer, according to the supply of rice in Peru. TECHNO Review. International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, 15(1). https://doi.org/10.37467/revtechno.v15.5066

?Xue, Z., Hou, Y., Cao, G., & Sun, G. (2024). How does digital transformation drive innovation in Chinese agribusiness: Mechanism and micro evidence. Journal of Innovation and Knowledge, 9(2). https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100489

Publicado

2025-12-30

Edição

Seção

Artigo científico