Clasificador para la detección de personas desnudas en imágenes

Siovel Rodríguez Morales; Walter Baluja García

Autores/as

Siovel Rodríguez Morales Universidad de Ciencias Informáticas –UCI
Walter Baluja García Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría –ISPJAE

Resumen

Las imágenes constituyen un componente esencial de los contenidos digitales que se generan e intercambian a través de las redes de telecomunicaciones. Desde hace años la comunidad internacional ha trabajado en diversos sistemas de clasificación y filtrado de estos contenidos, dentro de los cuales la evaluación de las imágenes tiene un papel fundamental.

En el presente trabajo se exponen los principales resultados del diseño, la implementación y prueba de un módulo clasificador de imágenes, cuya tarea fundamental consiste en la detección de personas desnudas.

Este módulo, basado en el empleo de redes neuronales del tipo MLP (MultiLayer Perceptron), logra elevados índices de detección lo cual, unido a su velocidad y fácil desarrollo, lo convierte en una seria alternativa para su inclusión en software destinado al filtrado de contenidos.

Biografía del autor/a

Siovel Rodríguez Morales, Universidad de Ciencias Informáticas –UCI

Universidad de Ciencias Informaticas (UCI), Facultad 1 (Cuba). Ingeniero en Automática. Máster en Ciencias.

Walter Baluja García, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría –ISPJAE

Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (ISPJAE), Facultad de Ingeniería Eléctrica (Cuba). Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica. Doctor en Ciencias.