Análisis multivariado aplicando componentes principales al caso de los desplazados

Resumen

Resumen
La complejidad de los fenómenos de las ciencias en general hace que los investigadores se vean obligados a enfrentarse a problemas donde intervienen múltiples variables y grandes volúmenes de datos que requieren conceptos avanzados y herramientas para su tratamiento e interpretación integral. Por esta causa, desde hace mucho tiempo se han desarrollado las técnicas multivariadas, pero sólo con la evolución de los computadores y diversos paquetes de software que procesan amplios conjuntos de datos ha llegado a ser notoria la potencia de la estadística multivariada. Se ha tomado como pretexto el problema del desplazamiento de personas del campo a la ciudad para consolidar el concepto y la aplicación de la técnica de componentes principales (ACP). En este artículo se presenta esta técnica dada su utilidad como paso previo a todos los análisis multivariados que se requiera aplicar. Para el estudio del ACP primero se desarrollan los conceptos fundamentales del álgebra matricial, para luego simular una situación problemática escogida como una forma de llevar a la práctica el marco teórico referente a la técnica objeto del artículo. Por otro lado, el desarrollo de la simulación mediante esta técnica conlleva el uso de otros conceptos relativos al ACP, los cuales se explican e interpretan a partir del análisis de los resultados obtenidos en los diferentes procesos. En el análisis de los resultados se ha concluido que, a pesar de que el gobierno está tomando medidas para mejorar el bienestar de los desplazados, que es la situación escogida, todavía faltan mayores esfuerzos que conlleven a una solución integral de esta problemática.