Detección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuos

Jesús Daniel Villalba Morales; José Elías Laier

Autores/as

Jesús Daniel Villalba Morales Universidad de Sao Paulo
José Elías Laier Universidad de Sao Paulo

Resumen

Resumen

En
este
artículo
se
aplican
los
algoritmos
genéticos
para
resolver
el
problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de
codifcación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante.
Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para
cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño
fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte,
el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son
los elementos dañados y cuantifca el daño solo para esos elementos. Para
determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre
diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado
como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados.
Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifca
el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante.

Biografía del autor/a

Jesús Daniel Villalba Morales, Universidad de Sao Paulo

Maestro en Ingeniería de Estructuras, Universidade de São Paulo (Brazil).

José Elías Laier, Universidad de Sao Paulo

Doctor en Ingeniería de Estructuras, Universidade de Sâo Paulo. Professor
Titular do Departamento de Engenharia de Estruturas da Escola de Engenharia
de São Carlos- Universidade de São Paulo (Brasil).