Integración de Teledetección y SIG para estimar C, CN y actualizar Curvas IDF, en el Departamento del Cauca (Colombia)

Oscar Felipe Agredo-Campuzano; Dayanna Lizeth  Jiménez-Barón; Andrea Marcela  Bolaños-Rodríguez; María Jimena  Paredes-Guevara

doi:10.14482/inde.44.01.012.252

Authors

Oscar Felipe Agredo-Campuzano Universidad del Cauca https://orcid.org/0000-0002-2509-2912
Dayanna Lizeth Jiménez-Barón Universidad del Cauca https://orcid.org/0009-0006-3098-5164
Andrea Marcela Bolaños-Rodríguez Universidad del Cauca https://orcid.org/0009-0009-4435-8497
María Jimena Paredes-Guevara Universidad del Cauca https://orcid.org/0009-0009-8528-4375

DOI:

https://doi.org/10.14482/inde.44.01.012.252

Keywords:

IDF curves, runoff coefficient, curve number, hydrology, GIS

Abstract

This study develops two complementary tools that combine remote sensing and GIS to strengthen hydrological management in the Cauca Department (Colombia). The first, a methodological tool, merges a digital elevation model derived from ALOS-PALSAR imagery with land-cover (IDEAM) and soil maps (IGAC) to objectively estimate runoff coefficients (C) and Curve Numbers (CN) in 41 watersheds, covering ~50 % of the department, and yields a significant C–CN correlation (R² = 0.71). The entire workflow is automated in the “C_CN_Calculator” application. The second, an informatics tool, processes records from 86 active rain gauges (IDEAM) (≥ 15 years); after outlier screening, goodness-of-fit testing, and the simplified method, it computes precipitation for multiple return periods and generates intensity-duration-frequency (IDF) curves. All results are published on an interactive ArcGIS Online platform, expediting data retrieval for hydraulic design and risk management. By standardizing procedures that were previously scattered, the integration of these tools accelerates hydrological calculations and provides a replicable technical framework that enhances regional resilience to extreme hydrometeorological events.

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