Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial

Autores/as

  • María Del Carmen Sosa Sierra

Resumen

Este artículo se enfoca en la revisión de las principales técnicas que
aborda la Inteligencia Artificial, con sus diferentes paradigmas, y son
relevantes los sistemas expertos, las redes neuronales, los algoritmos
genéticos, la lógica borrosa y la teoría “Rough sets” con sus diferentes
aplicaciones al campo de la gestión financiera empresarial. Se considera
que los directivos o ejecutivos de las compañías al efectuar la planificación,
ejecución y control en la gestión financiera empresarial podrían apoyarse
en las nuevas tecnologías o técnicas que ofrece la Inteligencia Artificial
para la toma de decisiones adecuadas y eficientes. Lo anterior con el fin
de poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entorno económico
global y la creciente innovación tecnológica que afrontan las empresas
en el siglo XXI.

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Cómo citar

Sosa Sierra, M. D. C. (2011). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. Revista científica Pensamiento Y Gestión, (23). Recuperado a partir de https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/pensamiento/article/view/3518

Número

Sección

Artículos