Factores predictores de mortalidad por Accidente Cerebrovascular en el Hospital Universitario San Jorge de Pereira
DOI:
https://doi.org/10.14482/sun.32.1.8520Palabras clave:
Accidente Cerebrovascular, Hemorragia cerebralResumen
Resumen.
Objetivo: Determinar los factores predictores de mortalidad por accidente cerebrovascular (ACV) en el Hospital Universitario San Jorge de Pereira, entre enero de 2008 y diciembre de 2011.
Materiales y métodos. Estudio de corte transversal, realizado en los pacientes con diagnóstico de ACV. Se obtuvo la información de las historias clínicas teniendo en cuenta las variables: edad, sexo, tipo de ACV (isquémico o hemorrágico), trastorno asociado, antecedentes personales relacionados con ACV, mortalidad. Se aplicaron modelos de regresión logística para determinar que variables se asociaron significativamente con la mortalidad.
Resultados. 350 pacientes evaluados. Edad promedio 69,2+/-11,6 años; del total 51,4% fueron mujeres. 57,4% presentaron un episodio súbito, 78,6% de los ACV fueron de tipo isquémico y el 21,4% hemorrágico. Los trastornos en orden de aparición fueron: déficit motor (80,9%), déficit de lenguaje (43,4%), cefalea (35,7%), alteración de pares craneales (28,3%). Las comorbilidades encontradas fueron: hipertensión arterial (72,6%), dislipidemia (47,7%), diabetes mellitus (19,7%), tabaquismo (17,4%), enfermedad cardíaca isquémica (9,4%), ACV previo (6%) y fibrilación auricular (6%). El 16% de pacientes falleció por ACV; de estos, el 74,6% fueron hemorrágicos. Se encontró asociación estadísticamente significativa entre muerte por ACV e inicio súbito (OR:0,65 IC95%:0,021-0,200; p<0,001), hemorragia intraparenquimatosa (OR:91,3; IC95%:20,6-403,7; p<0,001) y edad entre 40 y 55 años (OR: 2,91; IC95%:2,07-5,18; p<0,001).
Conclusiones. Dado que las variables asociadas con muerte no son modificables al ingreso del paciente al hospital, se deben reforzar las medidas de salud pública para prevenir la aparición de ictus.
Abstract
Objetive. Identify predictors of stroke mortality (ACV) at the University Hospital San Jorge de Pereira, between January 2008 and December 2011.
Patients and methods. Cross sectional study, realized in patients with a diagnosis of stroke. Information was obtained from medical records taking into account patient age, sex, type of stroke (ischemic or hemorrhagic), associated disorder, personal history associated with stroke mortality. We applied logistic regression models to determine which variables were significantly associated with mortality.
Results. 350 patients evaluated. Mean age 69.2 years + / -11.6 years, 51.4% of the participants were women. 57.4% had a sudden episode, 78.6% of ischemic ACV and 21.4% was bleeding. Disorders in order of appearance were: Motor deficit (80.9%), language deficits (43.4%), headache (35.7%), cranial nerve disorder (28.3%). Comorbidities were hypertension (72.6%), dyslipidemia (47.7%), diabetes mellitus (19.7%), smoking (17.4%), ischemic heart disease (9.4%), previous ACV (6%) and atrial fibrillation (6%). 16% of patients died from stroke, of these, 74.6% were bleeding. Statistically significant association was found between mortality from stroke and sudden onset (OR 0.65; 95%CI:0.021-0.200, p <0.001), intraparenchymal hemorrhage (OR:91.3; IC95%:20.6-403.7; p<0.001) and age between 40 and 55 years (OR:2.91; IC95%:2.07-5.18; p<0.001).
Discussion. Since the variables associated with death are not modifiable at patient's admission to hospital, should reinforce the public health measures to prevent the occurrence of stroke.
La correspondencia deberá dirigirse a:
Nombre: Cristhian David Morales-Plaza
Institución: Grupo de investigación en Farmacoepidemiología y Farmacovigilancia- Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia
Dirección: Calle 105 No. 14-140 Pereira
Tel. 6+3137800, Fax 6+3137822.
Correo electrónico: cdmorales@utp.edu.co
El trabajo se realizó en el Hospital Universitario San Jorge. Dirección: Carrera 4 No 24-88 Pereira, Risaralda. Tel. (6) 335 63 33
Conteo de palabras: 2898
Los autores no manifiestan conflicto de intereses
Financiación: Universidad Tecnológica de Pereira.
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